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dc.contributor.authorKonnerth, Harald-
dc.contributor.authorWagner, Gerold-
dc.contributor.authorWetzlinger, Werner-
dc.date.accessioned2015-03-27T08:13:00Z-
dc.date.available2015-03-27T08:13:00Z-
dc.date.issued2015-04-
dc.identifier.otherFFH2015-TII1-04-
dc.identifier.urihttp://ffhoarep.fh-ooe.at/handle/123456789/363-
dc.description.abstractDas Thema Big Data steigert seit Jahren die Präsenz in den Medien und wird mit der fortschreitenden Vernetzung und den Zukunftsthemen Internet of Things und Industrie 4.0 weiter an Popularität gewinnen. Big Data stellt Methoden und Technologien zur Verfügung um trotz exponentiellen Wachstums der Datenmengen deren Verfügbarkeit zu sichern und die Nutzung der darin enthaltenen Informationen zu er-möglichen. Die Herausforderung von Big Data besteht darin, Unternehmen in die Lage zu versetzen, die vorhandenen Daten der unterschiedlichen Quellen zu identifizieren und zu verknüpfen. Die entstehende Datenbasis kann zur Identifikation von Effizienzsteigerungspotenzialen der Geschäftsprozesse und als Grundlage zur Identifikation von Innovationspotenzialen dienen. Die Integration in die Wertschöpfungskette kann auf vielfältige Arten erfolgen, und kann darüber hinaus den Prozessablauf ändern bzw. umkehren. Voraussetzung für die Ausschöpfung dieses Potenzials ist eine Analyse und Datenaufbereitung der Datenbasis, die durch Identifikation der passenden Visualisierung den Erkenntnisprozess entsprechend unterstützen kann.-
dc.subjectBig Data-
dc.subjectDatenvisualisierung-
dc.subjectNoSQL Datenbanken-
dc.titleBig Data Datenvisualisierung zur Optimierung der Unternehmensprozesse-
Enthalten in den Sammlungen:1) Technik / Ingenieurwissenschaften / Informationstechnologie

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